Python-Freelancer in Amsterdam ohne Scheinselbstständigkeitsrisiko
Flexible Tech-Kapazität in Amsterdam: geprüfte Python-Spezialisten, vertraglich ohne Scheinselbstständigkeit. Kurzes Gespräch mit jemandem, der Ihre Anfrage versteht.
Python-Spezialisten für Data, APIs und Automation. Im Amsterdamer Tech-Markt: schnell schalten mit lokaler oder hybrider Verfügbarkeit.
3 Spezialisten
Verfügbare Profile passend zu Skill und Region (oder Remote Soft-Fill).
Recently developed a full-stack SaaS product focused on device management and monitoring. Worked across the frontend and backend, building responsive user interfaces, developing APIs and backend services, integrating device-related functionality, and implementing Python-based solutions. Responsible for developing features end-to-end, debugging issues, improving application performance, and integrating different components to deliver a reliable and scalable product.
Als freelance developer/architect heb ik voor een grote Nederlandse nieuwsorganisatie een nieuw redactiesysteem gebouwd: een headless WordPress-platform dat de bestaande legacy multi-site verving. Ik heb de architectuur vanaf de grond af ontworpen, inclusief koppelingen met printproductie, externe API's en meerdere downstream-systemen, en de integratie via RabbitMQ voor datasyncronisatie opgezet.
Het traject liep van proof-of-concept via een MVP met een testgroep tot de volledige uitrol, verspreid over drie jaar. In de eerste fase vervulde ik zelf de rol van productowner; later werkte ik nauw samen met een aangestelde PO. Ik heb 5 tot 10 engineers aangenomen en begeleid, CI/CD-pipelines opgezet en performance-optimalisaties (Redis-caching, PHP-FPM-tuning) doorgevoerd omdat 500 tot 1.000 journalisten dagelijks van het systeem afhankelijk zijn.
Het resultaat verving alle legacy-systemen en wordt nu dagelijks gebruikt om ieder artikel van de organisatie te produceren.
Most recently leading the build of a greenfield enterprise data platform for a global industrial-products wholesaler. Six-person team, medallion architecture on Databricks + Unity Catalog, dbt orchestrated via Airflow/Cosmos on Kubernetes, Terraform and GitLab CI throughout, Grafana for observability — replacing a legacy AWS (Glue, S3, Aurora) stack via a smooth migration path.
As the most senior engineer on the team I own the hard parts: codifying Unity Catalog schemas and fine-grained permissions, reverse-engineering Microsoft Fabric APIs to make Power BI ↔ Databricks provisioning a one-command operation, and stepping in as de facto DBA on heavy PostgreSQL tuning for frontend workloads. I introduced agent-assisted development to the team with a hardened, sandboxed setup and version-controlled agent configs, applied to data-quality, ops, infra refactors and documentation. Mentored senior and medior engineers across the platform team and downstream consumers.
