Freelancer Data à Amsterdam sans risque de faux indépendant
Capacité tech flexible à Amsterdam : spécialistes Data sélectionnés, contractualisés sans risque de faux indépendant. Court échange avec quelqu'un qui comprend votre besoin.
Spécialistes data pour analytics, ML et pipelines fiables. Sur le marché tech d'Amsterdam : aller vite avec dispo locale ou hybride.
3 spécialistes
Profils disponibles correspondant au skill et à la région (ou soft-fill remote).
Recently developed a full-stack SaaS product focused on device management and monitoring. Worked across the frontend and backend, building responsive user interfaces, developing APIs and backend services, integrating device-related functionality, and implementing Python-based solutions. Responsible for developing features end-to-end, debugging issues, improving application performance, and integrating different components to deliver a reliable and scalable product.
Frontend Solutions Architect at one of the largest Dutch cosmetics companies. Improving Technical Excellence: observability vendor evaluation, onboarding and evangelism, FE performance (including scanning), Turborepo migration, vendor delivery vetting, A/B and personalization tooling selection and setup, and PCI and A11y compliance. Also hiring, chapter lead, and technical interviews.
Als freelance developer/architect heb ik voor een grote Nederlandse nieuwsorganisatie een nieuw redactiesysteem gebouwd: een headless WordPress-platform dat de bestaande legacy multi-site verving. Ik heb de architectuur vanaf de grond af ontworpen, inclusief koppelingen met printproductie, externe API's en meerdere downstream-systemen, en de integratie via RabbitMQ voor datasyncronisatie opgezet.
Het traject liep van proof-of-concept via een MVP met een testgroep tot de volledige uitrol, verspreid over drie jaar. In de eerste fase vervulde ik zelf de rol van productowner; later werkte ik nauw samen met een aangestelde PO. Ik heb 5 tot 10 engineers aangenomen en begeleid, CI/CD-pipelines opgezet en performance-optimalisaties (Redis-caching, PHP-FPM-tuning) doorgevoerd omdat 500 tot 1.000 journalisten dagelijks van het systeem afhankelijk zijn.
Het resultaat verving alle legacy-systemen en wordt nu dagelijks gebruikt om ieder artikel van de organisatie te produceren.
